企业舆情智能分析

评论输入与分析

支持单条/批量评论输入，统一输出情感、风险、路由原因与复核标记；结果自动同步到分析看板。

当前时间

API 地址

进入分析看板

本次快照

最近一次分析结果会缓存到本地，并在分析看板中自动展示。

总量 --

负面占比 --

高风险 --

准备就绪。

单条评论

评论内容

发生时间模型模式

优先速度操作

暂无结果。

批量评论

每行一条评论

CSV 文件

文本列名时间列名（可选）

默认时间模型模式

优先速度操作

等待输入。

批量结果

负面占比 --

高风险 --

需复核 --

时间	文本	情感	置信度	风险	模型	路由原因	需复核

使用说明

建议先用“单条评论”测试接口是否可用，再进行批量分析；看板页会自动读取本页最新一次结果。

快速开始

确认页面顶部 API 地址可访问（默认：https://bert.xizhan.xin）。
先跑“单条评论”，确认接口正常返回。
再跑“批量评论”：逐行粘贴或上传 CSV（至少 text，可选 time）。
点击“进入分析看板”，查看汇总指标与趋势。

CSV 格式要求

至少包含一列 text（评论内容）。可选包含 time（时间列），用于趋势图。

text,time
"产品质量很好，推荐",2026-01-08 09:30:00
"电池太差了，退货",2026-01-08 10:15:00

时间格式建议：YYYY-MM-DD 或 YYYY-MM-DD HH:MM:SS。

如果 CSV 不包含 time，系统会使用页面中的“默认时间”填充（便于在看板上形成时间维度）。

允许包含其他列（例如 id、user），系统仅读取 text/time。

让 AI 生成 CSV 的提示词

复制下面提示词给任意大模型，即可生成可直接上传的 CSV：

请生成一个 CSV 纯文本（不要 Markdown 代码块），要求如下：
1) 第一行表头必须是：text,time
2) 共 100 行数据，全部为中文用户评论，覆盖正面与负面两类，语气真实像电商评论/客服工单
3) time 分布在最近 7 天内，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
4) 输出必须可被 CSV 解析：如 text 中出现逗号/双引号，请用双引号包裹字段，字段内双引号用两个双引号转义
5) 直接输出 CSV 内容，不要额外解释